691記事からリライト対象をどう選ぶか――前回の記事[アルファロメオのロゴ記事をリライト対象に選んだ理由（Before公開編）]では、サチコ＆アナリティクスのデータを使って「アルファロメオ記事」をリライト対象に決めた理由を公開しました。
今回は続編として、実際にAIを徹底活用してリライトを行った アルファロメオ記事のAfter編 をお届けします。
※検索結果やクエリデータの「Afterスクショ」は公開後に反映され次第、追記予定です。
- AIを相棒にしたリライトの全工程
- Before記事の課題と改善ポイント
- After記事の改善内容と今後の検証方法
結論：AIを“全工程”に入れると速くて正確に進む
データ分析から見出し設計、本文リライト、FAQ追加、画像方針まで。
すべての工程をAIと一緒に進めたことで、迷わずに改善ポイントを形にできました。
今までは、独自でリライトなどの更新作業をやってきたので、ピンボケでした。
でも、AIに分析と設計を任せたら、やるべきことが自然に見えてきました。
Beforeの課題を振り返る
前回（Before公開編）で明らかになった課題は次の通りです。
- CTRが低い（約1%）
- 表示回数は多いのにクリックされていない
- 滞在時間が短い（1分未満）
- 「エンブレム」は強いが「ロゴ」「マーク」は弱い
「表示はあるのにCTRが低い記事」が宝の持ち腐れだと、AIを使った結果、気づきました←アルファロメオのロゴ記事をリライト対象に選んだ理由（Before公開編）。
こういう記事こそリライトのチャンスなんですね。
AIを徹底活用したワークフロー
1. クエリ分析
サチコのデータをAIに読み込ませ、「強み＝エンブレム／弱点＝ロゴ・マーク」を即特定。
正直、サチコの数字だけ見ても「どこが弱点か」分からず、心が折れそうでした。
でもAIにデータを読み込ませたら、数十秒で整理してくれて…めっちゃ強力なコンサルがいる感覚です!
2. 読者ペルソナ再設計
流入実態に合わせて「車好き7：旅行好き3」の比率に。
車好きに偏りすぎると、旅行者が離れ、逆もまた然り…。
AIに相談してバランスを決められたのは安心でした。
3. タイトル＆ディスクリプション改善
クエリを網羅しつつ、クリックされやすい言葉に。
4. 見出し構成の再設計
「蛇＝ビショーネ」「赤十字の旗」「観光で見られる場所」を軸に整理。
自分ひとりでは「どの見出しを立てるべきか」で、迷子に…
AIに、h2/h3を先に作ってもらうと、本文がスラスラ進むんです。
5. 本文リライト（解説7割＋会話調3割）
データと歴史は解説ベース、節々に旅行者っぽさを入れて、読みやすく。
6. FAQでAEO対策
「蛇の意味は？」「名前の由来は？」など、実際のクエリを質問化して追加。
FAQはただの装飾じゃなくて「検索ユーザーの質問」に直結するんだと実感!
7. 画像方針
本文は、Wikimedia出典で信頼性を担保。
アイキャッチは、AIで生成した「抽象的な蛇＋赤十字＋ドゥオーモ」モチーフ。
Before → After の比較まとめ
📊 変更点サマリー
| 項目 | Before | After（公開後に追記予定） |
|---|---|---|
| タイトル | 「アルファロメオのエンブレムの由来は、ミラノとの絆?」 | 「アルファロメオのエンブレム・ロゴ・マークの意味と由来｜蛇と赤十字に込められたミラノとブランドの物語」 |
| ディスクリプション | 抽象的で旅行寄り | 「エンブレムの意味と由来を解説。車好きも旅行好きも楽しめるブランド秘話」などCTRを意識した内容に改善 |
| 本文トーン | 旅行ブログ寄り、やや冗長 | 解説7割＋会話調3割で、車好きと旅行好き両方に刺さる構成に |
| 見出し構成 | シンプル、検索意図に不足 | 「蛇＝ビショーネ」「赤十字の旗」「観光で見られる場所」をh2/h3で整理 |
| FAQ | なし | 「蛇の意味は？」「名前の由来は？」など実際の検索クエリからQ&A化 |
| CTR改善効果 | 未計測 | 公開後14〜28日で追記予定 |
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🖋️ 本文冒頭の比較（リード文＋H2）
Before（リライト前）はこちら。
アルファロメオのエンブレムの由来は、「ミラノとの揺るぎない絆きずな」ということを、知っていますか?
…（以下略）
After（リライト後）はこちら。
アルファロメオのエンブレムやロゴ、マークに隠された意味をご存じですか？
実は「蛇（ビショーネ）」と「赤十字の旗」という、ミラノを象徴する2つのシンボルが深く関わっています。
…（以下略）
改善後の記事全文はこちら 👇
Beforeは説明が長くて入口が重かったですが、Afterは「知りたい答え」を冒頭に出せました。
これだけでクリック率や滞在時間に差が出るハズ！
🖼️ 検索結果ページの比較
リライトの効果を一番確認したいのは「アルファロメオ ロゴ」の検索結果ページです。
表示回数は多いのにCTRが低迷していた“伸びしろワード”。ここが改善できればアクセス増に直結します。
「アルファロメオ ロゴ」は、Before（CTR 0.46%／掲載順位 約6.6位） → 表示は多いのにクリックされず、CTRが低迷していました。
「ロゴ」クエリはまさに伸びしろNo.1。
ここが改善できれば一気に記事全体のアクセスも底上げできます。
またサチコ上では「平均6.6位」でしたが、実際の検索では下の方に出ることも…。
順位のブレがCTRの低迷につながっていると実感しました。
🖼️ クエリデータの比較
| クエリ | Before CTR | Before順位 | After CTR | After順位 |
|---|---|---|---|---|
| アルファロメオ ロゴ | 0.46% | 6.6位 | 公開後追記 | 公開後追記 |
| アルファロメオ エンブレム | 2.28% | 1.6位 | 公開後追記 | 公開後追記 |
| アルファロメオ マーク | 0.39% | 6.3位 | 公開後追記 | 公開後追記 |
- Before：表示は多いが「ロゴ／マーク」でCTRが0.3〜0.4%台と低迷
- Afterのクエリデータは、記事公開後14〜28日経過時点で追記予定です。
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まとめ：AIを相棒にすればブログはまだ復活できる
今回のリライトで一番感じたのは、「ひとりで迷うよりAIに伴走させた方がずっとラク」ということです。
691記事で成果ゼロだった私でも、改善の道筋が自然に見えてきました。
- データ分析→設計→執筆→FAQ→画像まで、全部AIに伴走させた
- Before記事の弱点を洗い出し、Afterでは読者の疑問に直球で答える構成に改善
結果が出るかどうかはこれからです。が、AIを相棒にすれば「もう無理かも」から、楽々！効率よく！高品質！ そしてなにより楽しいリライトができると実感しました
📊 効果測定（公開後追記予定）
CTR・検索順位の変化（サーチコンソール）
| クエリ | Before（CTR / 順位） | After28日（CTR / 順位） | After90日（CTR / 順位） | 差分 |
|---|---|---|---|---|
| アルファロメオ エンブレム | 2.02% / 1.26位 | 〇% / 〇位 | 〇% / 〇位 | ↑ or ↓ |
| アルファロメオ ロゴ | 0.37% / 7.45位 | 〇% / 〇位 | 〇% / 〇位 | ↑ or ↓ |
| アルファロメオ マーク | 0.29% / 4.92位 | 〇% / 〇位 | 〇% / 〇位 | ↑ or ↓ |
アクセス数の変化（GA4）
| 期間 | Views（日平均） | 平均エンゲージメント時間 |
|---|---|---|
| Before（28日間） | 43（1.5/日） | 51秒 |
| After28日間 | 〇（〇/日） | 〇秒 |
| After90日間 | 〇（〇/日） | 〇秒 |
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